Skip to main content
Advanced Search
Search Terms
Content Type

Exact Matches
Tag Searches
Date Options
Updated after
Updated before
Created after
Created before

Search Results

18 total results found

Каскадная диаграмма «Водопад»

Руководство пользователя Библиотека виджетов

Представляет собой две координатные оси, на которых располагаются столбцы гистограммы. Используется для отслеживания последовательности изменений. Позволяет понять, каким образом на начальное значение повлиял ряд промежуточных факторов (выбираются в секции «Ра...

Модуль подготовки модели данных с помощью ИИ (Фронт)

ML в FastBoard Подготовка модели данных (модуль автоко...

Цель Автоматическое формирование связей между загруженными таблицами в модели данных: определение ключевых полей и типов соединений между ними в зависимости от их данных. Концепт для интерфейса Рисунок первичного концепта, текущий см. в разделе "Задание на ...

Нейровизуализации

ML в FastBoard

Цель Интеллектуальная система, которая на основе выбранных пользователем столбцов из модели данных генерирует несколько логически обоснованных визуализаций и предлагает их на выбор. Каждая визуализация должна сопровождаться подписью с указанием использованных...

Модуль подготовки модели данных с помощью ИИ (ML)

ML в FastBoard Подготовка модели данных (модуль автоко...

Цель Автоматическое формирование связей между загруженными таблицами в модели данных: определение ключевых полей и типов соединений между ними в зависимости от их данных. Концепт для ML Модель получает из интерфейса набор данных и метаданных по столбцам таб...

Нейроконнекторы (ML)

ML в FastBoard Нейроконнекторы

Цель Создание инструмента для формирования скрипта загрузки без необходимости использовать SQL в секции подключения. Концепт ML Языковая модель, способная обрабатывать запросы от пользователя и давать ответ + преобразовывать их в код на языке ClickHouse. До...

Модуль интеллектуального управления и проверки качества данных (ML)

ML в FastBoard Проверка качества данных

Необходимо создание и внедрение в редактор модели данных модуля проверки качества данных с использованием языковой модели нейронной сети для обработки текстовых сообщений от пользователя. Концепт: Языковая модель для обработки текстовых сообщений от пользова...

Цвет по значению (новый)

Макет в фигме Необходимо добавить дополнительные настройки и сделать принцип работы с функционалом более доступным для обычного пользователя Концепт интерфейса: Элементы интерфейса и настройки цвета по значению По умолчанию активны 2 цвета (минимальное и...

Нейропреобразования

ML в FastBoard FastBot

Модуль служит для изменения типа существующей визуализации на дашборде при помощи интеллектуального помощника FastBot. Концепт Используя чат с FastBot пользователь может за несколько секунд изменить тип визуализации. Бот подскажет подходящий тип, поможет под...

Центральный модуль (Фронт + Бэк + ML)

ML в FastBoard FastBot

Центральная модель искусственного интеллекта FastBot, получающая текстовый запрос от пользователя и определяющая модуль, решающий поставленную задачу, используя обработку естественного языка. Является инструментом поддержки аналитиков и разработчиков. Разрабо...

Позиционирование виджетов

ML в FastBoard FastBot

Модуль служит для определения пространственного расположения существующих визуализаций относительно границ страницы и друг друга при помощи интеллектуального помощника FastBot. Концепт Используя чат с FastBot пользователь может за несколько секунд разместить...

Модуль интеллектуального управления и проверки качества данных (Фронт)

ML в FastBoard Проверка качества данных

Необходимо создание и внедрение в редактор модели данных модуля проверки качества данных с использованием языковой модели нейронной сети для обработки текстовых сообщений от пользователя. Концепт: Текстовая строка для ввода сообщения от пользователя с кнопка...

Архитектура взаимодействия с моделью

ML в FastBoard Проверка качества данных

Генератор цветов в палитре

ML в FastBoard

Макет в фигме Проблема У пользователя нет возможности генерировать цвета в палитре на основе заданных им (н-р, из брендбука) с помощью автоматических инструментов (алгоритмов, искусственного интеллекта). Процесс создания новых цветов выполняется вручную и яв...

Нейроконнекторы (фронт + бэк)

ML в FastBoard Нейроконнекторы

Цель Создание инструмента для формирования скрипта загрузки без необходимости использовать SQL в секции подключения. Концепт для интерфейса Кнопка для активации/деактивации ИИ модели. При активации появляется редактируемая таблица под исходной и разбло...

Изменять тип данных при импорте

Ссылка на источник задачи (п.4)Макет в фигме   Концепция Для редактирования типа данных в подключении (в скрипте загрузки) необходимо сначала подготовить функционал по определению подходящего типа данных для поля при загрузке. Если для загрузки из БД тип уж...

Пользователи и их права

Руководство пользователя Начало работы

Ролевая модель Fastboard включает в себя четыре роли: администратор, разработчик, аналитик и зритель. Каждому пользователю при создании обязательно присваивается роль, определяющая его уровень возможностей. Возможности каждой роли описаны в этой таблице: ...

Обновляемая
Статью нужно периодически проверять на актуальность

Переименование полей и таблиц в проектной БД

Бизнес-требования Изменения названий полей и таблиц в окне выбора данных должны вноситься в скрипт загрузки. Таблицы и поля в модели данных должны получать измененные названия Изменения названий полей и таблиц в модели данных также должны вноситься в скрип...

Переименование полей и таблиц в файловых источниках

Бизнес-требования Изменения названий полей и таблиц в окне предпросмотра в файловых источниках должны вноситься в проектную БД. Решение Макет для столбца, макет для таблицы. Они там рядом Общее описание Функция – изменение названия поля или таблицы. Запис...