Skip to main content

Редактор скрипта загрузки

Скрипт загрузки генерируется автоматически после выбора источников данных и запуска импорта. 

Этап ручного редактирования скрипта загрузки является необязательным, однако функциональность Fastboard позволяет при необходимости внести изменения. 

image.png

 

Правимерыла использования редактора

Добавить источник

Шаги Ожидаемый результат

В любом месте скрипта добавить строку
Source "Название коннекта"

где:

  • Source - ключевое слово обозначающее вставку нового коннекта,
  • "Название источника" - имя коннекта из списка источников
  • При вставке кода для импорта таблиц из этого источника  таблицы успешно загрузятся в БД проекта


Добавить таблицу из источника

Шаги Ожидаемый результат
  • Объявить название таблицы:
    Table "Car"

  • Определить и указать скрипту список полей новой таблицы. Для этого:
  1. Описать секцию Create (команда на языке Clickhouse для создания таблицы в БД проекта, в которую запишутся данные из таблицы-источника):
    Create @@@ - начало секции парсера
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS - команда КХ на создание таблицы
        "id" String NULL, - поле таблицы, в которое будет записано значение из источника: "название поля" / тип данных / может ли быть пустым (если нет, not null)
        "createdAt" DateTime64 (6) NULL,
        "updatedAt" DateTime64 (6) NULL,
      ) ENGINE = MergeTree () 
    ORDER BY
      tuple ()
    @@@ - конец секции парсера

  2. Описать секцию Delete (для удаления временной таблицы):
    Delete @@@
    ALTER TABLE "Car" DELETE WHERE 1=1
    @@@

  3. Описать секцию Read (Для выбора полей из таблицы-источника:
    Read @@@ - начало секции парсера
    SELECT - команда (на языке источника) на выбор полей
      "id"::text, -  поле таблицы, которое будет взято из источника. "название поля" / тип данных. Для избежания ошибок при импорте всем полям данной секции прописывается тип ::text
      "createdAt"::text,
      "updatedAt::text,
    FROM
      "Car" - таблица источника
    @@@ - конец секции парсера

  4. Описать секцию Write
    Write @@@ - начало секции парсера
    INSERT INTO - команда на языке КХ на вставку данных созданную в КХ
      "Car" (
        "id",
        "createdAt",
        "updatedAt"
      )
    @@@ - конец секции парсера


  5. Убедиться что каждое поле импорта имеет одинаковое название в секциях Create, Read, Write

  6. Нажать кнопку «Сохранить». Для сохранения изменений в тексте скрипта

  7. Нажать кнопку «Запустить». Для старта импорта данных согласно сохраненному скрипту загрузки
  • Добавленная таблица появилась в списке доступных на странице модели данных проекта

  • Новая таблица содержит все поля указанные в скрипте загрузки

  • Новая таблица может быть использована в модели данных


 

Удалить таблицу

Шаги Ожидаемый результат
  1. Удалить строку объявляющую таблицу
    Table "Car"

  2. Удалить секции Create, Delete, Read, Write для этой таблицы

  3. Нажать кнопку «Сохранить». Для записи изменений в тексте скрипта

  4. Нажать кнопку «Запустить». Для старта импорта данных согласно сохраненному скрипту загрузки
 Удаленная таблица исчезла из списка таблиц на странице модели данных


Добавить поле из таблицы источника в таблицу импорта

Шаги Ожидаемый результат
  1. В список полей таблицы куда вставляем секции Create добавить строку: 
    "id" String NULL - "название поля" / тип данных / может быть пустым Null (если нет, not null)

  2. В список полей таблицы откуда импортируем для секции Read добавить строку с названием поля:
    "id"::text - "название поля" / тип данных (всегда текст)

  3. В список полей данной таблицы в секции Write добавить строку с названием поля:
    "id"

  4. Нажать кнопку «Сохранить». Для записи изменений в тексте скрипта

  5. Нажать кнопку «Запустить». Для старта импорта данных согласно сохраненному скрипту загрузки
 На странице модели данных в данной таблице появилось поле "id" с типом данных, указанным в секции Create

 

Удалить поле из таблицы

Шаги Ожидаемый результат
  1. В списке полей таблицы в секциях Create, Delete, Read, Write удалить необходимое поле

  2. Нажать кнопку «Сохранить». Для записи изменений в тексте скрипта

  3. Нажать кнопку «Запустить». Для старта импорта данных согласно сохраненному скрипту загрузки
 Удаленное поле исчезло таблицы на странице модели данных


Изменить тип данных поля

Шаги Ожидаемый результат
  1. В строке поля таблицы в секции Create изменить тип на один из поддерживаемых КХ: String, Int64, Float32 и т.д.
    Полный список типов

  2. Нажать кнопку «Сохранить». Для записи изменений в тексте скрипта

  3. Нажать кнопку «Запустить». Для старта импорта данных согласно сохраненному скрипту загрузки
 Тип поля изменился в таблице 

В настоящий момент для применения любых изменений в таблицах (создание поля, переимнование поля, изменение типа поля и т.д.) необходимо пересоздать таблицу в БД проекта. Для этого после внесения всех изменеий к имени таблицы можно добавить, _1например _1, после этого сохранить, затем запустить скрипт. При необходимости вернуть таблице старое название тем же способом. (Это связано с текущими ограничениями парсера. Мы над этим работаем)


Создать вычисляемое поле в таблице

Шаги Ожидаемый результат

При импорте таблицы из источника перед вставкой таблицы в КХ можно создать поле которого нет в исходной таблице, но которое будет вычислено и создано на основе заданного выражения. Для этого:

  1. В список полей таблицы в секции Create добавить новую строку с названием, типом, null, например:
    "field_name" Int32 NULL

  2. В секции Read добавить строку вида:
    func::text as "field_name" , где
    func - вычисляемое выражение, например "field_name1" + "field_name2",
    ::text - тип данных (всегда текст), 
    as "field_name" - алиaс поля

  3. В список полей данной таблицы в секции Write добавить строку с названием поля:
    "field_name"

  4. Нажать кнопку «Сохранить». Для записи изменений в тексте скрипта

  5. Нажать кнопку «Запустить». Для старта импорта данных согласно сохраненному скрипту загрузки
 В таблице появится поле с назначенным типом данных и рассчитанными по заданному выражению значениями 

 

Создать новую таблицу "Календарь"

Вставить в скрипт загрузки следующий текст (обратите внимание на комментарии), после выполнения скрипта загрузки выполнить JOIN таблицы Calendar к вашей таблице фактов.

Table "calendar"

Create @@@
CREATE TABLE IF NOT EXISTS
  "calendar" (
    "id" Int32 NULL,
    "key_date"   String NULL,
    "date"   Date32 NULL,
    "index_day"   Int32 NULL,
    "day"   String NULL,
    "week"   Int32 NULL,
    "quarter"   Int32 NULL,
    "year"   Int32 NULL,
    "index_month"   Int32 NULL,
    "month"   String NULL
    
  ) ENGINE = MergeTree ()
ORDER BY
  tuple ()
@@@
 
Delete @@@
ALTER TABLE "calendar" DELETE WHERE 1=1
@@@

Source "promo_fb (RomanS)" -- Укажите любой существующий источник, чтобы сохранить в него вашу таблицу

Read @@@
SELECT
  a."id"::text,
  a."key_date"::text,
  a."date"::text,
  a."index_day"::text,
  a."day"::text,
  a."week"::text,
  a."quarter"::text,
  a."year"::text,
  a."index_month"::text,
  a."month"::text
FROM
(
select distinct
    row_number() over() as id,
    date(date)::text as key_date,
    date::date,
    extract('isodow' from date)  as index_day,
       CASE
           WHEN extract('isodow' from date) = 1 then 'ПН' -- Если нужно, укажите названия дней (и месяцев ниже)
           WHEN extract('isodow' from date) = 2 then 'ВТ'
           WHEN extract('isodow' from date) = 3 then 'СР'
           WHEN extract('isodow' from date) = 4 then 'ЧТ'
           WHEN extract('isodow' from date) = 5 then 'ПТ'
           WHEN extract('isodow' from date) = 6 then 'СБ'
           WHEN extract('isodow' from date) = 7 then 'ВС' end as day,
    extract('week' from date)     as week,
    extract('quarter' from date ) as quarter,
    extract('year' from date)     as year,
    extract('month' from date)    as index_month,
       CASE
           WHEN extract('month' from date) = 1 then  'Январь' 
           WHEN extract('month' from date) = 2 then  'Февраль'
           WHEN extract('month' from date) = 3 then  'Март'
           WHEN extract('month' from date) = 4 then  'Апрель'
           WHEN extract('month' from date) = 5 then  'Май'
           WHEN extract('month' from date) = 6 then  'Июнь'
           WHEN extract('month' from date) = 7 then  'Июль'
           WHEN extract('month' from date) = 8 then  'Август'
           WHEN extract('month' from date) = 9 then  'Сентябрь'
           WHEN extract('month' from date) = 10 then 'Октябрь'
           WHEN extract('month' from date) = 11 then 'Ноябрь'
           WHEN extract('month' from date) = 12 then 'Декабрь'end as month
from generate_series(date'2015-01-01',date(now()),interval '1 day')as t(date) -- Выберите дату начала и интервал
order by 
  date desc) a
@@@

Таблица в результате:

image.png

 

 

Некоторые особенности работы разными типами источников

 

MS SQL

1. При импорте данных с типом «Дата» нужно будет поля с датами в секции READ для этой таблицы сконвертировать в строку. КХ сам сконвертирует тип дата при создании таблицы у себя и они снова станут датами

image.png

2. Поля с кодировкой UTF16 (тип varchar) нужно будет обернуть в cast. В той же секции @READ для этой таблицы. Иначе русскоязычные значения не распознаются в этих полях и появятся вопросительные знаки

image.png

 

Back to top